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鞍点及其判定

昨天一个本科学妹问我一道数学题, 她觉得有些困惑. 题目是道选择题, 具体如下:

The function $f(x,y)=3x^2y+y^3-3x^2-3y^2+2$

  1. has a saddle point at (-1,1)
  2. has a minimum point at (-1,1)
  3. has a maximum point at (0,2)
  4. has four minimum points

这是一个简单的多元函数求极值的问题. 不过接下来我们将会看到很多人的误区. 首先很容易求得 $f(x,y)$ 两个一阶偏导: $$ f_x(x,y)=6x(y-1), \\ f_y(x,y)=3(x^2+y^2-2y) $$ 容易知道二元函数 $f(x,y)$ 有四个驻点 (0,0), (0,2), (1,1), (-1,1). 接下来我们将判定四个驻点情况, 需要继续计算二阶偏导, 结果如下: $$ f_{xx}(x,y)=f_{yy}(x,y)=6(y-1),\\ f_{xy}(x,y)=6x $$ 则判别式(Hessian 矩阵的行列式)为 $36[(y-1)^2-x^2]$. 四个驻点中, (0,0) 使得判别式大于0, 是一个极值点, 又因为 $f_{xx}=f_{yy}=-6<0$, 所以是一个极大值点. 同理(0,2)是一个极小值点. 现在重点看看 (-1,1) 和 (1,1). 它们判别式都等于 -36<0, 所以一定不是极值点. 此时问题出来了, 大部分的教材会认为这样的点就是所谓鞍点. 它们认为鞍点并不是都长得和马鞍一样的点, 不是极值点的驻点都叫鞍点(saddle point). 但是有些教材并不这么定义, “强行"推广了一维的拐点(inflection point)到二元函数.1 她给我提供的教科书中的定义如下:

The following observation are important to note.

  1. Since, by Young’s theorem, $f_{xy} =f_{yx}$, $f_{xy}\cdot f_{yx}=(f_{xy})^2$. step 3 may also be written $f_{xx}\cdot f_{yy}-(f_{xy})^2>0$. (这里说明判别式中的二阶偏导可以交换求导顺序)

  2. If $f_{xx}\cdot f_{yy}<(f_{xy})^2$, (a) when $f_{xx}$ and $f_{yy}$ have the same signs, the function is at an infection point; (b) when $f_{xx}$ and $f_{yy}$ have different signs, the function is at a saddle point, where the function is at a minimum when viewed from one axis, here the x axis, but at a maximum when viewed from the other axis, here the y axis. (这里就是值得商榷的地方)

  3. If $f_{xx}\cdot f_{yy}=(f_{xy})^2$, the test is inconclusive.

这个教材细分了判别式小于零的情况, 说 $f_{xx},f_{yy}$ 同号的话叫拐点; 如果异号的话才叫鞍点. 然后我们会惊喜地看到我们这个问题在 (-1,1), (1,1) 这两个点上 $f_{xx}=f_{yy}=0$, 所以这算同号还是异号? 我们之前已经排除了上述选择题的2,3,4项, 此时1项的答案似乎又沿用了另一个鞍点的定义.

所以还是别弄太多幺蛾子让学生困惑, 简单的使用大家都比较认可的定义不好吗?

whzecomjm

2018年7月11日


  1. 实际上一维函数的拐点也可以称为一维鞍点. ↩︎

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